通過監測人們在做出投資選擇之前負責感受相關區域的大腦活動，或許能夠預估股票的變化。 昨天(3月8日)發表在《JNeurosci》的一項新研究，科學家可以根據一組人平均大腦活動來準確預測股票的變化。不過只是使用之前的股票趨勢或者人們的投資選擇，并不能預測變化。

科學家此前已經利用群體中的平均大腦活動來預測哪些視頻會被傳播、哪些眾籌活動會獲得資金支持。而在一項最新研究中，Stallen 帶領的科研團隊將這種關系延伸到了一個更加復雜、動態的領域--股票市場。

參與者在查看自 2015 年以來的真實股價趨勢來決定是否要買入或者賣出所展示的股票。在任務過程中，研究人員使用 fMRI 來測量 Accumbens 核和前腦島的活動，這些區域分別涉及尋求獎勵和避免風險。使用該組在這些區域的平均大腦活動，研究人員可以預測股票的行為。

Accumbens 核活動增加可以預測股票的價格何時會在第二天上漲，而前腦島活動增加則可以預測股票何時會翻轉或改變方向。之前的股市走勢和參與者自身的投資選擇不能預測股價動態。

關鍵詞： 風險回路 股價變化