去年，ChatGPT的橫空出世讓普通消費者窺見了AI的無限潛能，也讓其背后的公司Open AI估值暴漲。據媒體報道，1月23日，微軟宣布對Open AI追加第三輪投資，數額或高達一百億美元。

不過，盡管已晉級為估值290億美元的超級獨角獸，但Open AI還沒賺到過錢。ChatGPT和旗下其他AIGC產品都處于免費公測階段，目前僅有賣AI軟件賺的千萬美元蚊子腿營收。

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但居高不下的運營成本，正讓Open AI苦惱。ChatGPT上線僅5天，用戶數量就已突破百萬。更多用戶意味著更高的服務器帶寬成本，Open AI需要錢，也需要算力。

微軟云服務Azure此前已成為Open AI的獨家供應商，為其提供了多項優(yōu)惠待遇。而微軟為了在AI領域和Google、Meta等對手競爭，也正需要Open AI的技術。

運營一個AI服務有多貴

此前，OpenAI 聯合創(chuàng)始人兼 CEO Sam Altman曾在推特上表示，ChatGPT 的運營費用高得“令人瞠目結舌”。在用戶拋出問題之后，ChatGPT回應的每一個字，花的都是真金白銀。

ChatGPT是托管在微軟云服務Azure上。據媒體分析，目前，微軟對單個100 GPU的收費是每小時3美元，按照ChatGPT加載模型和文本的速度，生成一個單詞的費用約為0.0003美元；而ChatGPT的回復通常至少有30個單詞，因此，ChatGPT每回復一次，至少花Open AI 1美分。

而摩根士丹利的分析甚至認為，ChatGPT的一次回復可能會花掉Open AI 2美分，大約是谷歌搜索查詢平均成本的七倍。尤其考慮到ChatGPT面向全球大眾用戶，用的人越多，帶寬消耗越大，服務器成本只會更高。每天至少要燒掉10萬美元。

而且，打造這樣一個系統也極為昂貴。ChatGPT的界面只有一個聊天框，問答互動的形式看起來也非常簡單。但實際上，一個訓練有素的AI模型需要先從互聯網上吸收海量的數據——比如文本、照片、藝術品等，涉及的參數和變量高達數百億個。ChatGPT所基于的GPT-3系統擁有超1750億個參數。

Forrester Research的分析師Rowan Curran認為，就算拋去專業(yè)工程師的人工成本，這一開發(fā)環(huán)節(jié)也需要花費數百萬美元。

微軟既能提供錢，又能提供算力：微軟是世界上最大的云服務供應商之一，Azure平臺在云服務市場的市占率約為20%，僅次于亞馬遜的AWS。

商業(yè)化的路該怎么走

高昂的運營成本讓AI初創(chuàng)公司紛紛選擇和科技巨頭合作。去年11月，亞馬遜已宣布將與AI制圖平臺Stability AI合作；谷歌也計劃投資AI初創(chuàng)公司Cohere。

不過，一味燒錢的道路當然走不下去，所有AIGC平臺都注定背負商業(yè)化的使命。Open AI的一位發(fā)言人此前曾表示，公司正在努力探索商業(yè)化方向，盡可能讓更多人享受AI技術便利，同時也積極實現經濟回報上的平衡。

據媒體報道，微軟對Open AI的投資條件之一就是獲得其近一半的營收。

Open AI在近期官宣了專業(yè)（付費）版本ChatGPT Pro，定價將為每月每月42美元（約285人民幣）。

同時，微軟還計劃將ChatGPT整合進旗下搜索引擎Bing中。有分析認為，微軟此舉將大大威脅搜索引擎市占率高達90%的Google。此外，微軟旗下Office產品也將陸續(xù)整合Open AI的其他AIGC產品。

Open AI和Azure這對組合也給微軟打了效果不錯的廣告。微軟CEO Satya Nadella1月在達沃斯論壇表示：

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