財聯社2月3日訊（編輯 劉蕊）隨著去年11月ChatGPT開放注冊以來，人工智能再度成為全球熱議的話題。從編程、寫稿到市場分析、平面設計，ChatGPT及其他人工智能工具已經展現出了超出人們想象力的強大能力。

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然而這一進展也引起了越來越多人的擔憂：人工智能未來是否真的會搶走我們的工作？

關于這個問題的答案，結合眾多專家的觀點，我們可以暫時得出一個壞消息和一個好消息。

壞消息是：可能真的會。

好消息是：至少短期內還有難度。

AI已經比很多真人更聰明？

自去年11月發布以來，ChatGPT已被用于撰寫求職信、創作兒童讀物，甚至幫助學生作弊。從編程、寫稿、到教育、法律，ChatGPT展現出來的能力之強，似乎已經超出人們的想象。

事實上，在ChatGPT爆火以后，一些研究人員已經對其在商業管理、醫療和法律方面的能力進行了測試，而其展現出的能力可能比很多真人都要強。

比如，在一篇題為“ ChatGPT會獲得沃頓商學院MBA學位嗎？”的論文中，賓夕法尼亞大學教授Christian Terwiesch表示，他讓ChatGPT參加了沃頓商學院MBA課程的期末考試，結果發現該聊天機器人可以獲得B到B-左右的成績。

在另一項由醫療初創公司Ansible Health的醫生領導的研究中，研究人員發現ChatGPT在參加美國醫生執照的三項考試中，考試成績可以達到或接近達到及格。

ChatGPT在法律領域的表現甚至更加優秀：在去年12月的一篇論文中，研究人員發現，該款聊天機器人可以獲得美國多州律師考試的及格分數 。

ChatGPT的能力也已經獲得了大型科技企業的認可。比如最近，谷歌公司指出，如果ChatGPT機器人參加谷歌的面試，理論上他們會聘用該機器人作為其入門級程序員。

測試ChatGPT的亞馬遜員工也表示，這款聊天機器人在回答客戶支持問題方面“做得非常好”，在創建培訓材料方面“非常出色”，在回答有關業務戰略的問題方面“非常強大”。

這樣優秀的表現似乎已經足以令人們擔憂，未來我們的工作崗位是否真的會被人工智能搶走？

AI更可能影響白領的工作？

事實上，關于人工智能是否會使取代人們工作的爭論早已不是什么新鮮事。

早在2013年，牛津大學就曾發布研究聲稱，人工智能可以在未來20年內消除美國47%的工作崗位。

盡管布魯金斯學會高級研究員馬克·穆羅（Mark Muro）表示，這一預測可能并不準確，但他也承認，ChatGPT這樣的新興人工智能技術很可能會影響人們——尤其是白領——在未來的工作。

據專家分析，人工智能最有可能搶走的工作似乎主要集中在白領行業：技術類工作（程序員、軟件工程師、數據分析師）、媒體工作（廣告、內容創作、技術寫作、新聞）、法律行業的工作（律師助理，律師助理）、市場研究分析師、教育類工作（老師）、財務工作（財務分析師、個人財務顧問）、交易員、平面設計師、會計、客戶服務代表。

雖然穆羅并不認為人工智能會在短期內搶走大量的工作崗位，但他也認同，白領工人“似乎比藍領工人更容易接近這類新技術”，并且更可能在不久的將來使用人工智能技術來協助完成工作。

紐約大學計算機科學與電氣工程副教授赫格德（Chinmay Hegde）說：“新聞、高等教育、圖形和軟件設計等行業的某些工作——這些工作的確存在被人工智能補充的風險。”他認為，ChatGPT目前的狀態“非常非常好，但并不完美”。

人工智能還不夠完美

正如赫格德教授所說，ChatGPT現在“還不夠完美”——這一點可能可以令大多數白領暫時松一口氣。

目前，ChatGPT最大的問題在于，其輸出的內容還不夠準確：盡管ChatGPT展現出了優秀的語言組織能力，但正如其創建者OpenAI所提醒的，ChatGPT可能會寫出聽起來似是而非但實際上并不正確或毫無意義的答案 。

這背后的原因在于，ChatGPT是在對來自各種來源（包括互聯網）的大量數據進行訓練后生成新內容的，而互聯網內容魚龍混雜，自然很容易包含大量錯誤信息。

正如麻省理工Tech Review曾發布的文章所說，像ChatGPT這樣的模型，很擅長生成華美的、仿佛由人類撰寫的語言。但它們對自己生成的東西缺乏真正理解，“在闡釋正確事實與假話時，抱有同樣的自信”。

這一點在財聯社《實測：神乎其神的ChatGPT能否取代新聞工作者？》中已經得以佐證。在財聯社編輯在親身試用ChatGPT之后，很輕易的就能發現其撰寫的財經新聞內容存在謬誤。而如果不經人工審核直接將ChatGPT所編寫的內容當做新聞發布，顯然會引起負面影響。

其次，ChatGPT還不夠智能。

今年1月25日，美國眾議員Jake Auchincloss使用ChatGPT撰寫了簡短的兩段演講并在國會宣讀，這是美國國會議員首次宣讀由人工智能撰寫的演講稿。

盡管這一事件聽起來十分具有轟動性，但Auchincloss本人也承認，他在利用ChatGPT撰寫這篇僅100字的演講稿的過程中，不得不多次改進提示，才在最終生成了較為滿意的文本。

經濟研究中心麥肯錫全球研究所的合伙人Anu Madgavkar也認為，至少在看得見的未來，很多工作很多時候仍然需要由人類來做出判斷，以避免造成錯誤和偏見，“我們需要將這些東西（人工智能）視為提高生產力的工具，而不是完全替代我們的敵人。”

關鍵詞： chatgpt 人工智能 工作崗位