[本文2043字，閱讀約需7分鐘]

(相關資料圖)

這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代；這是一個智慧的年代，這是一個愚蠢的年代；這是一個信任的時期，這是一個懷疑的時期。這是一個光明的季節(jié)，這是一個黑暗的季節(jié)；這是希望之春，這是失望之冬；人們面前應有盡有，人們面前一無所有；人們正踏上天堂之路，人們正走向地獄之門。

上面這段話出自英國劇作家查爾斯·狄更斯的《雙城記》。狄更斯全名是Charles John Huffam Dickens，1812年2月7日出生于樸次茅斯市的波特西地區(qū)，1870年6月9日去世。是十九世紀英國最偉大的作家之一，也是一位以反映現實生活見長的作家。

那么，他反應的“現實生活”是什么呢？這要從他所生活的時代來看。

大家好，我是圓方，今天我們一起聊聊：

GPT、蒸汽機、失業(yè)、更好與更壞的時代

狄更斯生活在一個什么樣的時代？那是隨著蒸汽機的出現，改良，以及應用所帶來的“工業(yè)革命”時代。

1698年托馬斯·塞維利和1712年托馬斯·紐科門制造了早期的工業(yè)蒸汽機，他們對蒸汽機的發(fā)展都做出了自己的貢獻。最早的蒸汽機因為笨重，效率低，只能用于在煤礦抽水 （離能源近，對機器需求單一） 。

后面瓦特運用科學理論，逐漸發(fā)現了這種蒸汽機的毛病所在。他進行了一系列發(fā)明，比如分離式冷凝器、汽缸外設置絕熱層、用油潤滑活塞、行星式齒輪、平行運動連桿機構、離心式調速器、節(jié)氣閥、壓力計等等，使蒸汽機的效率提高到原來紐科門機的3倍多，最終發(fā)明出工業(yè)用蒸汽機。

1807年羅伯特·富爾頓第一個成功地用蒸汽機來驅動輪船。英國的史蒂芬孫將機車不斷改進，于1829年創(chuàng)造了“火箭”號蒸汽機車，該機車拖帶一節(jié)載有30位乘客的車廂，時速達46公里/時，引起了各國的重視，開創(chuàng)了鐵路時代。

蒸汽機的出現曾引發(fā)了18世紀的工業(yè)革命。直到20世紀初，它仍然是世界上最重要的原動機。

雖然，從全人類長時間的歷史來看，蒸汽機的出現，改良，以及應用，提高了社會整體生產效率，最終提高了社會全體人民的福祉。

但是，當我們把目光拉回狄更斯所處的當時的英國，情況就不一樣了。

第一次工業(yè)革命時期，由于蒸汽機的發(fā)明和廣泛運用，使得英國大量手工業(yè)者破產，甚至引發(fā)以破壞機器為手段、反對壓迫和剝削的盧德運動。此外，隨著火車的發(fā)明及投入使用，曾經風光無二的馬車主也逐漸被淘汰。

英國的工業(yè)革命不僅造成了自己國內大量的小農經濟和手工業(yè)失業(yè)，同時期由于貿易全球化的開始，也同步帶來了世界范圍的“大失業(yè)”。

1824年英國輸往印度的棉布為100萬碼（1碼等于3英尺） ，1837年猛 增 到6400萬碼，13年間增長了64倍印度的紡車和織機迅速為英國蒸汽機所摧毀，手工業(yè)工場紛紛倒閉。

而這也是第一次，傳統(tǒng)的體力勞動者工作效率徹底被機器所追趕，而且越拋越遠的開始。

而與此同時，誰先掌握，誰先先進了占領生產力，誰就將 主導下個時代的國際秩序和游戲規(guī)則。

最近幾天，ChatGPT帶動“人工智能”又火了，據說在今年2月，GPT已經超過了Tiktok，成為人類有史以來 最快突破1億月活躍用戶的互聯(lián)網產品。

為什么用“又”，因為過去幾年“人工智能”已經火了好幾次了，上一個這樣的事件，不知道小伙伴們是否還有印象，圓方記得應該還2016年的“阿爾法Go”。

阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度學習”。2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進行圍棋人機大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝，宣告在“圍棋”這個人類最難的智力游戲上，人類已經被機器趕超。

2015年，ChatGPT的創(chuàng)造者OpenAI這個人工智能公司成立于舊金山。OpebAI其實到今天已經8年，這并不是一個從天而降的結果。

但是之所以2023年ChatGPT火出圈，是因為它以極快的學習速度，超過了“一般人”的“學習和工作能力”。

ChatGPT可以進行長時間、流暢的對話，回答問題，并撰寫人們要求的幾乎任何類型的書面材料，包括商業(yè)計劃、廣告活動、詩歌、笑話、計算機代碼和電影劇本。而所有用過的人都有預測，ChatGPT將會推動全球 AI產業(yè)化進程的全面提速，以及 AI生成內容時代的全面到來。

如果說，16年的阿爾法go就像初代的蒸汽機，只能在煤礦抽水，從事特定行業(yè)的特定工作。那么23年的ChatGPT，就像是改良后的蒸汽機會快速改變各個行業(yè)的效率。

也是第一次，傳統(tǒng)的腦力勞動者工作效率徹底被機器所追趕，而且越拋越遠的開始。

舉個例子吧，在體制內的小伙伴一般都“搞”過“材料”，大家伙也知道“搞”材料是很鍛煉人和水平的。但是80%的材料都有固定的模板和套路。

如果讓ChatGPT訓練一下，估計幾周，所有的調研，總結等報告，就可以一分鐘生成，一分鐘排版，而且質量大概率要達到或者高于“市一級”至少是“縣區(qū)一級”的水平。而成本可能控制在以前幾塊錢，都不再需要熬幾個通宵，熬掉多少頭發(fā)，想一想，那場面……

當然，如果是一年上千萬本科生的那種水平的畢業(yè)論文，大概率80%是超不過ChatGPT的，那我們的教育考核，評估體系又會發(fā)生什么樣的變化呢？

最后還是用開頭狄更斯的一段話作為結尾吧：

雖說前途令人擔憂，兇吉未卜，但總還模模糊糊地懷著懵懂的希望。

關鍵詞： chatgpt 人工智能