援引國外科技媒體 The Register 分享的內部文件，英特爾計劃銷售一個軟件平臺，承諾簡化和加快計算機視覺的人工智能模型的訓練。這款代號為 Sonoma Creek 的軟件將于今年秋季推出。

這家半導體巨頭計劃以訂閱或授權的方式銷售該軟件，這是這家 X86 巨頭通過日益穩(wěn)定的商業(yè)軟件產(chǎn)品來推動芯片銷售的新舉措的一部分。英特爾還認為 Sonoma Creek 可以促進采用其免費的 OpenVINO 軟件工具箱進行人工智能推理工作。

英特爾將 Sonoma Creek 作為一個“端到端人工智能開發(fā)平臺”，為沒有數(shù)據(jù)科學經(jīng)驗的主題專家簡化了計算機視覺模型訓練。

該芯片制造商認為 Sonoma Creek 將惠及多個行業(yè)。這包括制造業(yè)，計算機可以監(jiān)測裝配線并尋找缺陷，以及醫(yī)療保健，計算機可以檢測醫(yī)療成像中的異常情況。其他被提及的行業(yè)包括智能農(nóng)業(yè)、智能城市、零售和視頻安全。

在一個介紹中，英特爾說Sonoma Creek將據(jù)說分散在多個服務中的人工智能模型訓練的五個重要步驟匯集到一個"單一工作流程"中。這五個步驟是數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)標記、模型選擇和訓練、模型優(yōu)化和部署。

Sonoma Creek 使用 PyTorch 和 TensorFlow 框架開始訓練計算機視覺模型，只需10到20張圖片或一段視頻。然后用戶使用英特爾所謂的"智能助手"對數(shù)據(jù)進行注釋，這有助于Sonoma Creek學習并提高模型的準確性。

一旦注釋了足夠的數(shù)據(jù)，Sonoma Creek將自動訓練模型并做出預測，用戶將批準或編輯這些預測，以提高模型的準確性。

之后，用戶導出模型，使用模型的原始框架或使用英特爾的OpenVINO工具包進行推理，該工具包為各種英特爾硬件(包括CPU和GPU)優(yōu)化模型。

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