蓋世汽車訊 據外媒報道，仿真軟件供應商dSPACE正與交通參與者行為仿真模型供應商cogniBIT合作，集成cogniBIT基于AI的駕駛員模型，將人類駕駛員不可預測的行為整合到仿真中。這將使自動駕駛汽車開發和測試的交通場景更加真實。

（圖片來源：cogniBIT）

在合作的第一階段，dSPACE將其仿真環境Automotive simulation Models（ASM）與cogniBIT基于AI的駕駛員模型driveBOT進行配對。未來，行人或騎摩托車的人等道路使用者的行為模型將陸續集成到仿真中。

cogniBIT聯合創始人兼首席執行官Lukas Brostek博士評論道，“dSPACE憑借其ASM模擬環境，為開發自動駕駛和自動駕駛功能提供了強大且廣泛使用的工具。我們很高興能夠通過有效的駕駛員和道路用戶模型，補充ASM在車輛動力學、傳感器和環境建模等領域的高保真度。”

交通狀況受個別道路使用者行為的影響。這些行為包括恐懼、驚訝和快樂等情緒，也包括局限性，如道路使用者的視力受損。只有將所有這些情況真實地集成到自動駕駛功能開發和測試的模擬中，高度自動化駕駛和自動駕駛才能在實踐中變得更加安全。cogniBIT的基于AI的駕駛員模型driveBOT可以讓用戶在仿真中復制類似人類的行為，重現真實的交通場景。

現實駕駛員模型在ADAS/AD開發中發揮著重要作用，因為在第一階段，自動駕駛功能是針對操作設計域（ODD）而設計的。自動駕駛系統必須在這些確定的操作領域發揮作用。如果車輛偏離該區域，系統將要求駕駛員控制車輛。為了使輔助系統在下一階段更現實，可以使用cogniBIT基于AI的駕駛員模型集成更多的因素，如緊張的駕駛員。

cogniBIT基于AI的駕駛員模型可用于ASM仿真環境中，不僅能為車輛，還能為多主體仿真中的周圍交通參與者模擬更真實的交通環境。交通參與者的真實運動能讓模擬交通場景有效變化，以識別拐角情況，從而定義駕駛功能的極限。

dSPACE自動駕駛和軟件解決方案業務部門戰略產品經理、工程博士Christopher Wiegand補充道，“SAE L2至L 5駕駛功能必須在與人類道路使用者的安全互動方面進行仔細驗證。神經系統科學家和感覺運動研究結果參與到仿真中來，將會產生有效而有意義的仿真結果，并將使駕駛功能更安全。”

關鍵詞： cogniBIT